Graduate Students (UnB)
- Thaysa Guimarães Souza. Topics in longitunal experiments with applications in biopotencials signals. Master in Statistics, 2013.
- Murilo Coutinho Silva. Automatic selector of characteristics from Brain Machine Interface. Master in Statistics, 2013.
- Iara Moreira Frondana. Biopotencial classification using Hidden Markov Models. Master in Statistics, 2012.
- Alex Pena Tosta da Silva. Implementation, analysis and application of clustering algorithms for high dimensional, longitudinal, low sample size data. Master in Statistics, 2012.
- Mariana Coelho de Sena. Análise de dados da fiscalização de fertilizantes (2008-2010) como subsídio para o estabelecimento de novos parâmetros de tolerância. Master in Agronomy, 2012. (co advisor)
Graduate Students (other Institutions)
- Marília Araújo Silva. Adjustment and Scales of Evaluation of Cooked Rice Quality. Master in Food Science, 2018, UFG (co advisor).
- Jhonnata Bezerra de Carvalho. Support vector machine classifier with Fourier analysis applied to EEG and EMG data. Master in Statistics, 2016, UFRN (co advisor).
Undergraduate Students (UnB)
- Louise Barbosa dos Santos. Clustering Microarray Data from Brain Regions in Alzheimer Disease (2021).
- Leonardo Maciel Levenhagen Pinto. Analysis of Multiple Response Categorical Variables (2019).
- Ana Carolina da Cruz. Digestive Image Analysis (2018).
- Rafael da Silva Lins. R implementation of HDLSS and HDLLSS clustering methods (2018).
- Rafael Lima. Random Forest Applied in to Sensorial Classification of Cooked Rice (2017).
- Flávia Adriane. Exploratory Multivariate Analysis for Analysis of Hardness and Darkness of Beans (2017).
- Laura Teixeira Rocha. Estudo de Regiões de Incerteza na Avaliação e Ajuste de Escalas de Classificação de Arroz (2017).
- Geiziane Silva de Oliveira. Bayesian logistic regression applied to sensorial analysis of rice (2015).
- Érica dos Santos Rios. Classification applied to sensorial analysis of rice (2015).
- Patrícia Aguiar Moreira. Julgamentos Categóricos (2013).Title in English: Categorical Judgement Analysis.
- Paulo Henrique Dourado da Silva. Classificação de dados espectrais de café utilizando análise de discriminantes via mistura finita de distribuições (2012). Title in English: Classification of Spectral Coffee Data using Discriminant Analysis with Finite Mixture of Distributions.
- Estevam Caixeta Martins Teixeira. Identificação de Padrões em Fadiga Muscular (2011). Title in English: Pattern Identification of Muscular Fadigue.
- Loyane Christina Soares Rocha. ICA em Análise de Dados de Eletroencefalografia (2010). Title in English: ICA Analysis of EEG Data.
- Murilo Coutinho Silva. Um novo método para classificação de dados de EEG: uma aplicação de máquinas de suporte vetorial e análise de Fourier (2010). Title in English: Classification of EEG Data using SVM and Fourier Analysis.
- Thiago Costa Araújo. Agrupamento de Sinais de Eletroencefalografia Utilizando Mistura de Distribuições Normais (2009). Title in English: EEG Clustering using Normal Mixture Models.
- Gilson Gonçalves de Matos. Agrupamento de Sinais de Eletroencefalografia Utilizando Estimação de Densidades (2009). Title in English: EEG Clustering Data using Density Estimation.
- Vinícius de Melo Maciel. Agrupamento de Sinais de Eletroencefalografia Utilizando Mapas Auto-Organizáveis (2009).
- Ramon Bispo. Mapas Auto-Organizáveis (SOM): Aplicação em Agrupamento de Dados em Microarranjos (2008).
- Calebe Figueiredo. Avaliação de Agrupamentos por Mistura de Distribuições Normais Através de Simulações (2008).
- Camila Camargo Fracaro e Celine Machado Vieira. Agrupamento de Dados por Mapas Auto-Organizáveis (2008).
- Geovane de Oliveira Lopes e Marianna da Silva Marques. Análise de Resposta Muscular por Eletromiografia Utilizando Técnicas de Agrupamentos (2007).
- Leandro Tavares Correia. Análise de Reposta Muscular por Eletromiografia Utilizando Medidas Repetidas / Dados Longitunais (2007).
- Joanlise Marco de Leon e Líneke Clementino Sleegers. Análise de Envoltória de Dados (1999).